Optimización logística con algoritmos matemáticos

El análisis cubre exclusivamente los almacenes y centros de distribución que la empresa cliente declare al inicio del proyecto. No incluye instalaciones de terceros no autorizados ni inventarios en tránsito, a menos que se acuerde por escrito en una fase posterior.

Sí. Cada modelo matemático se entrena con los datos históricos y las restricciones operativas específicas del cliente. No se utilizan soluciones genéricas ni plantillas predefinidas. El ajuste fino requiere acceso a registros de al menos 12 meses de operación.

Se requiere un inventario detallado de productos (SKU, rotación, costos unitarios), registros de demanda histórica, capacidad de almacenamiento actual, costos logísticos desglosados y cualquier restricción operativa documentada. La calidad del resultado depende directamente de la integridad de estos datos.

Shaypour garantiza la aplicación rigurosa de sus metodologías y algoritmos, pero los resultados cuantitativos (porcentajes de reducción, ahorros) dependen de variables externas como cambios en la demanda del mercado, interrupciones en la cadena de suministro o decisiones operativas del cliente que escapan a nuestro control. No se ofrecen garantías de resultados específicos.

Las recomendaciones se entregan como un plan de acción detallado. Si el cliente decide no implementar total o parcialmente las sugerencias, Shaypour no asume responsabilidad por la falta de mejora. El valor del proyecto reside en la ejecución conjunta de las medidas propuestas.